在污水处理过程中需要通过一些技术手段优化污水处理过程,实现降低能源消耗、稳定出水水质、提高污水处理能力的总体目标。那么污水处理过程检测、控制与优化方法有哪些呢?
软测量技术
通过机理分析或实验数据,建立难以直接测量的待测过程变量(主导变量,如BOD)与易测过程变量(辅助变量,如DO、ORP、TOC、PH等)之间的数学关系,即软测量模型,从而通过数学计算和估计方法,实现对待测过程变量的预测。软测量可以完成一些仪器仪表所不能完成的在线实时测量问题,被认为是进行工业过程监测、大滞后系统预测、优化与控制的最佳解决方案之一。
智能控制技术
传统的控制方法均是建立在系统数学模型的基础上的,如PID控制。由于污水处理是一个复杂的生化反应过程,难以建立精确的数学模型,因而传统的控制方法难以实现污水处理过程的有效控制。
智能控制技术采用人工控制方法,可以实现对无模型系统进行控制,根据干扰、参数变化,可实时改变控制策略,以达到最好的控制效果。
优化控制技术
除了实现对系统参数(如出水水质BOD)的控制外,通常还要考虑能源消耗等重要指标,针对污水处理的特点,提出以每日允许排放的有机物总量为约束条件,以运行费用(耗电量)为目标函数,实现污水处理过程的优化控制,以节省电能,降低污水处理的成本。运用优化控制与最经济控制方法,寻求使污水处理生产费用与能源消耗最低的优化工艺参数和优化控制方案。
关于污水处理过程检测、控制与优化方法有哪些的介绍就到这里了,通过这些的优化能使污水处理的效果更好,减少了污水对环境的污染。还可以看一下城市生活污水处理过程中存在哪些问题,这些都是需要大家来解决的。
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